Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Ampacity level monitoring utilizing fuzzy logic theory in deregulated power markets

Thumbnail
Συγγραφέας
Fainti R., Alamaniotis M., Tsoukalas L.H., Karasimou M., Tsionas I.
Ημερομηνία
2018
Γλώσσα
en
DOI
10.1109/IISA.2017.8316374
Λέξη-κλειδί
Commerce
Computer circuits
Deregulation
Electric power utilization
Fuzzy set theory
MATLAB
Monitoring
Power markets
Ampacity
Competitive electricity markets
congestion
Deregulated power markets
Electricity demands
Fuzzy logic algorithms
Fuzzy logic toolbox of MATLAB
Simulation platform
Fuzzy logic
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
The aim of this study is to develop a method based on fuzzy logic theory to accurately and effectively monitor a phase of a distribution line regarding its ampacity level; a crucial towards the health of the power system procedure. Especially on the era of competitive electricity markets where electricity demand is formed based solely on the level of the prevailing electricity usage price at each particular time instance. All the data have been acquired by using the GridLAB-D simulation platform, while the fuzzy logic algorithm has been implemented and tested using the fuzzy logic toolbox of Matlab. © 2017 IEEE.
URI
http://hdl.handle.net/11615/71440
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Thumbnail

    Development and Evaluation of a Fuzzy Inference System and a Neuro-Fuzzy Inference System for Grading Apple Quality 

    Papageorgiou E.I., Aggelopoulou K., Gemtos T.A., Nanos G.D. (2018)
    In this research work, a fuzzy inference system (FIS) and an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) were developed to classify apple total quality based on some fruit quality properties, i.e., fruit mass, flesh ...
  • Thumbnail

    Constructive Fuzzy Cognitive Map for Depression Severity Estimation 

    Sovatzidi G., Vasilakakis M., Iakovidis D.K. (2022)
    Depression is a common and serious medical disorder that negatively affects the mood and the emotions of people, especially adolescents. In this paper, a novel framework for automatically creating Fuzzy Cognitive Maps ...
  • Thumbnail

    Introducing Fuzzy Cognitive Maps for decision making in precision agriculture 

    Markinos, Ath; Papageorgiou, El; Stylios, Chr; Gemtos, Th (2007)
    A Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) is a modelling methodology based on exploiting knowledge and experience. It comprises the main advantages of fuzzy logic and neural networks, representing a graphical model that consists of ...
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap