Στατιστική επεξεργασία video για χαρακτηρισμό και ανίχνευση ανθρώπινης κίνησης

Abstract

Τα τελευταία χρόνια η ανάλυση ψηφιακών πολυμέσων γίνεται συνεχώς όλο και πιο σημαντική καθώς χρησιμοποιείται σε όλο και περισσότερες εφαρμογές της καθημερινής ζωής. Ενδεικτικά αναφέρουμε τα συστήματα παρακολούθησης χώρων, την αυτόματη παρακολούθηση ηλικιωμένων ανθρώπων, την υποστήριξη ατόμων με ειδικές ανάγκες (π.χ. κατανόηση της νοηματικής γλώσσας), την επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής, τον σημασιολογικό ιστό, τον έλεγχο του κυκλοφοριακού συστήματος και την διαιτησία αθλημάτων. Ιδιαίτερα κρίσιμη στην ανάλυση ψηφιακών πολυμέσων κρίνεται η αναγνώριση και ανίχνευση ανθρώπινης κίνησης σε ακολουθίες εικόνων (video), με την οποία και θα ασχοληθούμε στην παρούσα εργασία. Αρχικά γίνεται μια εισαγωγή στο αντικείμενο της αναγνώρισης και ανίχνευσης ανθρώπινης κίνησης και παρουσιάζεται συνοπτικά η δομή ενός συστήματος ανάλυσης video, οι δυσκολίες που καλείται να αντιμετωπίσει καθώς και μια συνοπτική περιγραφή των mo κλασικών μεθόδων αναγνώρισης κίνησης. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά μερικές από τις mo πρόσφατες μεθόδους στο πεδίο της αναγνώρισης ανθρώπινης κίνησης σε ακολουθίες εικόνων. Στο τρίτο κεφάλαιο ορίζεται η έννοια του στιγμιότυπου πλήρους κίνησης και προτείνεται μια αποδοτική μέθοδος για την αποτελεσματική ανίχνευση στιγμιοτύπων πλήρους κίνησης. Στο τέταρτο κεφάλαιο εξετάζεται η περίπτωση της αναγνώρισης κίνησης απευθείας σε ένα στιγμιότυπο πλήρους κίνησης και διατυπώνονται ορισμένα συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητά αυτής της πρακτικής. Τέλος, διατυπώνονται κάποια γενικά συμπεράσματα και καθορίζονται κάποιοι στόχοι μελλοντικής εργασίας μας.