Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Flexible Goal Programming for Supporting Lake Karla’s (Greece) Sustainable Operation

Thumbnail
Συγγραφέας
Spiliotis M., Latinopoulos D., Vasiliades L., Rafailidis K., Koutsokera E., Kagalou I.
Ημερομηνία
2022
Γλώσσα
en
DOI
10.3390/su14074311
Λέξη-κλειδί
environmental protection
fuzzy mathematics
prioritization
restoration ecology
Karla Lake
MDPI
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Sustainable management is a prerequisite for a lake to provide a range of ecosystem services. The prioritization of needs is a difficult task, especially when the needs are in conflict and threaten water security. Lake Karla, situated in the Thessaly plain, Greece, was decimated in 1957–1962; due to environmental impacts, it was later refilled as a multipurpose reservoir with high ecological significance. The research objective is to achieve a compromise with respect to both the economic benefits derived from agricultural water use and environmental protection based on the minimum intersection. For this purpose, first, new managerial practices are introduced. Second, the ideas are quantified based on the hydrological budget, and these are used as input for flexible (fuzzy) programming. Under hypotheses about the acceptable range, the (flexible) fuzzy programming is identical with the MINMAX goal programming model, although the weights are not used directly in the first case. An understandable compromise (the maximum economic benefit from irrigation areas and the minimization of water retention time) is achieved, and the values of the membership functions can be used to verify the solution. The proposed solution leads to a quantitative proposition, incorporating new findings from modeling the recent real operation of the reservoir. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
URI
http://hdl.handle.net/11615/79332
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap