Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Artificial intelligence implementations on the blockchain. Use cases and future applications

Thumbnail
Συγγραφέας
Sgantzos K., Grigg I.
Ημερομηνία
2019
Γλώσσα
en
DOI
10.3390/fi11080170
Λέξη-κλειδί
Cellular automata
Cellular neural networks
Deep learning
Deep neural networks
Digital storage
Electronic trading
Internet of things
Quantum cryptography
Supply chains
Convolutional neural network
Decentralized governance
Identity
Intelligence augmentation
Personalized medicines
Blockchain
MDPI AG
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
An exemplary paradigm of how an AI can be a disruptive technological paragon via the utilization of blockchain comes straight from the world of deep learning. Data scientists have long struggled to maintain the quality of a dataset for machine learning by an AI entity. Datasets can be very expensive to purchase, as, depending on both the proper selection of the elements and the homogeneity of the data contained within, constructing and maintaining the integrity of a dataset is difficult. Blockchain as a highly secure storage medium presents a technological quantum leap in maintaining data integrity. Furthermore, blockchain's immutability constructs a fruitful environment for creating high quality, permanent and growing datasets for deep learning. The combination of AI and blockchain could impact fields like Internet of things (IoT), identity, financial markets, civil governance, smart cities, small communities, supply chains, personalized medicine and other fields, and thereby deliver benefits to many people. © 2019 by the authors.
URI
http://hdl.handle.net/11615/78910
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap