Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Employing blockchain and physical unclonable functions for counterfeit IoT devices detection

Thumbnail
Συγγραφέας
Negka L., Gketsios G., Anagnostopoulos N.A., Spathoulas G., Kakarountas A., Katzenbeisser S.
Ημερομηνία
2019
Γλώσσα
en
DOI
10.1145/3312614.3312650
Λέξη-κλειδί
Blockchain
Crime
Cryptography
Hardware security
Intelligent systems
Manufacture
Supply chains
Anti-counterfeiting
Component manufacturers
End users
Production cost
Used components
Internet of things
Association for Computing Machinery
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Counterfeit copycat devices have become one of the most important problems in IoT ecosystem. The number of IoT devices manufactured has grown exponentially through last years. In order to be competitive in terms of production cost, they usually need to assemble devices by using ready components built by other manufacturers. This scheme results in a high risk that produced IoT devices do not function properly due to malfunctioning components. This can either be related to component manufacturers trying to minimize costs or even to malicious practices for violating privacy or security of end users of such devices. In this paper a novel approach for preventing such counterfeit copycat practices is presented. The proposed methodology is based on identifying each one of the used components through the use of PUF responses and employing blockchain technology, in order to set-up a platform for tracking the supply chain of both component and IoT devices, without requiring the existence of any central authority. © 2019 Association for Computing Machinery.
URI
http://hdl.handle.net/11615/77132
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap