Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Computational study of the effect of gradient magnetic field in navigation of spherical particles

Thumbnail
Συγγραφέας
Karvelas E.G., Lampropoulos N.K., Papadimitriou D.I., Karakasidis T.E., Sarris I.E.
Ημερομηνία
2017
Γλώσσα
en
DOI
10.1088/1742-6596/931/1/012014
Λέξη-κλειδί
Chemotherapy
Flow of fluids
Iterative methods
Magnetic fields
Magnetism
Nanomagnetics
Nanoparticles
Navigation
Computational studies
Desired trajectories
Discrete motion
Gradient magnetic field
Iteration algorithms
Magnetic field gradient
Magnetic nano-particles
Spherical particle
Magnetic bubbles
Institute of Physics Publishing
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
The use of spherical magnetic nanoparticles that are coated with drugs and can be navigated in arteries to attack tumors is proposed as an alternative to chemotherapy. Navigation of particles is due to magnetic field gradients that may be produced in an MRI device. In the present work, a computational study for the evaluation of the magnitude of the gradient magnetic field for particles navigation in Y bifurcations is presented. For this purpose, the presented method solves for the fluid flow and includes all the important forces that act on the particles in their discrete motion. The method is based on an iteration algorithm that adjusts the gradient magnetic field to minimize the particles' deviation from a desired trajectory. Using the above mentioned method, the appropriate range of the gradient magnetic field for optimum navigation of nanoparticles's aggregation is found. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
URI
http://hdl.handle.net/11615/74554
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Thumbnail

    A numerical model for aggregations formation and magnetic driving of spherical particles based on OpenFOAM® 

    Karvelas E.G., Lampropoulos N.K., Sarris I.E. (2017)
    Background and objective This work presents a numerical model for the formation of particle aggregations under the influence of a permanent constant magnetic field and their driving process under a gradient magnetic field, ...
  • Thumbnail

    On the magnetic aggregation of Fe3O4 nanoparticles 

    Karvelas E.G., Lampropoulos N.K., Benos L.T., Karakasidis T., Sarris I.E. (2021)
    Background and objective In-vivo MRI-guided drug delivery concept is a personalized technique towards cancer treatment. A major bottleneck of this method, is the weak magnetic response of nanoparticles. A crucial improvement ...
  • Thumbnail

    Blood flow and diameter effect in the navigation process of magnetic nanocarriers inside the carotid artery 

    Karvelas E.G., Lampropoulos N.K., Karakasidis T.E., Sarris I.E. (2022)
    Background and objective: Serious side effects are occurred during the cancer therapy. Magnetic driving of nanoparticles is a novel method for the elimination of these effects by supplying with anticancer drug or increase ...
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap