Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Optimizing DMAs' formation in a water pipe network: The water aging and the operating pressure factors

Thumbnail
Συγγραφέας
Chondronasios A., Gonelas K., Kanakoudis V., Patelis M., Korkana P.
Ημερομηνία
2017
Γλώσσα
en
DOI
10.2166/hydro.2017.156
Λέξη-κλειδί
IWA Publishing
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Dividing a water distribution network (WDN) into district metered areas (DMAs) is the first vital step towards pressure management and real losses reduction. However, other factors of water quality such as the water age must be taken into account while forming DMAs. The current study uses genetic algorithm (GA) optimization methods to achieve the desired WDN segmentation conditions in terms of: (a) reducing the operating pressure, thus reducing the system's real losses; and (b) reducing the water age, thus improving the feeling of water freshness and preventing growth of disinfection byproducts. Techniques based on GA are a proven way to provide a very good solution to optimization problems. The solution is obtained using an objective function and setting boundary constraints. The formation of the objective functions is tested through Matlab's optimization toolbox. The logic of the objective functions' formulation for both the operating pressure and the water age optimization is recorded and analyzed. The method's application utilized a sample network model assisted by EPANET and Bentley's WaterGEMS software tools. The morphology of the DMAs is presented for each scenario, as well as the results of the network's segmentation according to the operating pressure and the water age. © 2017 IWA Publishing Journal of Hydroinformatics.
URI
http://hdl.handle.net/11615/72810
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap