Εκτίμηση απόδοσης και ιδιότητες πολιτικών τύπου κανβάν για τον συντονισμό συστημάτων παραγωγής-αποθεμάτων πολλαπλών σταδίων
Performance evaluation and properties of kanban-type policies for the coordination of multi-stage production-inventory systems

Προβολή/ Άνοιγμα
Συγγραφέας
Κουκουμιάλος, ΣτυλιανόςΌνομα μέλους επιτροπής
Ταγαράς, Γεώργιος
Παπαδόπουλος, Χρυσολέων
Όνομα Επιβλέποντος
Λυμπερόπουλος, Γεώργιος
Ημερομηνία
2003Γλώσσα
el
Πρόσβαση
ελεύθερη
Επιτομή
Οι πολιτικές τύπου Kanban που χρησιμοποιούνται για τον συντονισμό συστημάτων
παραγωγής-αποθεμάτων πολλαπλών σταδίων έχουν προσελκύσει μεγάλη προσοχή εξαιτίας
της απλότητας και αποδοτικότητάς τους. Σε αυτήν την διατριβή διερευνούμε ιδιότητες
πολιτικών τύπου kanban για τον συντονισμό συστημάτων παραγωγής-αποθεμάτων
πολλαπλών σταδίων με και χωρίς πρότερη πληροφόρηση της ζήτησης και αναπτύσσουμε μια
αναλυτική μέθοδο για την εκτίμηση της απόδοσης ενός συστήματος ελέγχου κλιμακωτών
kanban.
Αρχικά, διερευνούμε αριθμητικά ανταλλαγές μεταξύ των βέλτιστων επιπέδων
αποθέματος βάσης (base stock), των αριθμών των kanban, και των προγραμματισμένων
χρόνων υστέρησης προμηθειών σε πολιτικές base stock και σε υβριδικές πολιτικές base
stock/kanban με πρότερη πληροφόρηση της ζήτησης που χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο
συστημάτων παραγωγής-αποθεμάτων πολλαπλών σταδίων. Αναφέρουμε υπολογιστική
εμπειρία από την προσομοίωση συστημάτων παραγωγής-αποθεμάτων ενός και δύο σταδίων
σχετικά με τέτοιες ανταλλαγές και την σημασία τους για την διοίκηση παραγωγής.
Στην συνέχεια αναπτύσσουμε μια αναλυτική μέθοδο γενικού σκοπού για την
εκτίμηση της απόδοσης ενός συστήματος ελέγχου κλιμακωτών kanban πολλαπλών σταδίων.
Η βασική αρχή της προτεινόμενης προσεγγιστικής μεθόδου είναι να αποσυντεθεί το αρχικό
σύστημα ελέγχου κλιμακωτών kanban σε ένα σύνολο φωλιασμένων υποσυστημάτων, όπου
κάθε υποσύστημα σχετίζεται με ένα συγκεκριμένο κλιμάκιο (echelon) σταδίων. Κάθε
υποσύστημα αναλύεται μεμονωμένα χρησιμοποιώντας μια τεχνική προσέγγισης που
βασίζεται σε λύση που έχει την μορφή γινομένου (product form solution). Στην συνέχεια,
χρησιμοποιούμε μια επαναληπτική διαδικασία για να προσδιορίσουμε τις άγνωστες
παραμέτρους κάθε υποσυστήματος. Τα αριθμητικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η μέθοδος
είναι αρκετά ακριβής.
Ακαδημαϊκός Εκδότης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιομηχανίας.