Ανίχνευση κίνησης Tor με χρήση συνελικτικών και αναδρομικών νευρωνικών δικτύων

Σίμος, Γεώργιος Σ.

Tor traffic detection using convolutional and recurrent neural networks

dc.contributor.advisor	Κατσαρός, Δημήτριος	el
dc.creator	Σίμος, Γεώργιος Σ.	el
dc.date.accessioned	2020-10-02T07:55:32Z
dc.date.available	2020-10-02T07:55:32Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.other	21514
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11615/53780
dc.language.iso	en	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en
dc.subject.other	Αλγόριθμοι	el
dc.subject.other	Ηλεκτρονικοί υπολογιστές -- Δίκτυα	el
dc.subject.other	Ηλεκτρονικοί υπολογιστές -- Επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject.other	Εφαρμογές υπολογιστικών συστημάτων	el
dc.title	Ανίχνευση κίνησης Tor με χρήση συνελικτικών και αναδρομικών νευρωνικών δικτύων	el
dc.title	Tor traffic detection using convolutional and recurrent neural networks	en
dc.type	bachelorThesis	en
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.	el
heal.academicPublisherID	uth	en
heal.fullTextAvailability	TRUE	en
dc.rights.accessRights	free	en
dc.contributor.committeeMember	Τσουκαλάς, Ελευθέριος	el
dc.contributor.committeeMember	Κοράκης, Αθανάσιος	el

Dateien zu dieser Ressource

Name:: 21514.pdf
Größe:: 1.772Mb
Format:: PDF

Öffnen

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige

Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International