Εμφάνιση απλής εγγραφής

A deep learning approach to 2D/3D object affordance understanding

dc.contributor.advisorΠοταμιάνος, Γεράσιμοςel
dc.creatorΘερμός, Σπυρίδων Κ.el
dc.date.accessioned2020-05-28T17:20:30Z
dc.date.available2020-05-28T17:20:30Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.other20465
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11615/52439
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26253/heal.uth.8341
dc.language.isoenen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.subject.otherΌραση υπολογιστώνel
dc.subject.otherΜηχανική μάθησηel
dc.subject.otherΒαθιά μάθησηel
dc.subject.otherΗλεκτρονική επεξεργασία δεδομένωνel
dc.titleΑναγνώριση χαρακτηριστικών 2Δ/3Δ αντικειμένων με καινοτόμες τεχνολογίες βαθιάς μάθησης και αλληλεπίδρασηςel
dc.titleA deep learning approach to 2D/3D object affordance understandingen
dc.typedoctoralThesisen
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησηςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.el
heal.academicPublisherIDuthen
heal.fullTextAvailabilityTRUEen
dc.rights.accessRightsfreeen
dc.contributor.committeeMemberΔάρας, Πέτροςel
dc.contributor.committeeMemberΑργυρίου, Αντώνιοςel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International