dc.contributor.advisor | Κατσαρός, Δημήτριος | el |
dc.contributor.advisor | Τσουκαλάς, Ελευθέριος | el |
dc.creator | Τσακίρης, Τρύφων Γ. | el |
dc.date.accessioned | 2018-10-30T10:04:16Z | |
dc.date.available | 2018-10-30T10:04:16Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | 18246 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11615/49476 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
dc.subject.other | Νευρωνικά δίκτυα (Πληροφορική) | el |
dc.subject.other | Ηλεκτρονικοί υπολογιστές -- Επεξεργασία δεδομένων | el |
dc.subject.other | Επικοινωνία -- Επεξεργασία δεδομένων | el |
dc.subject.other | Εφαρμογές υπολογιστικών συστημάτων | el |
dc.title | Deep learning frameworks’ effectiveness and efficiency for time series prediction | en |
dc.type | bachelorThesis | en |
heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης | el |
heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. | el |
heal.academicPublisherID | uth | en |
heal.fullTextAvailability | true | en |
dc.rights.accessRights | free | en |