Show simple item record

dc.contributor.advisorΚατσαρός, Δημήτριοςel
dc.contributor.advisorΤσουκαλάς, Ελευθέριοςel
dc.creatorΤσακίρης, Τρύφων Γ.el
dc.date.accessioned2018-10-30T10:04:16Z
dc.date.available2018-10-30T10:04:16Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.other18246
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11615/49476
dc.language.isoenen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.subject.otherΝευρωνικά δίκτυα (Πληροφορική)el
dc.subject.otherΗλεκτρονικοί υπολογιστές -- Επεξεργασία δεδομένωνel
dc.subject.otherΕπικοινωνία -- Επεξεργασία δεδομένωνel
dc.subject.otherΕφαρμογές υπολογιστικών συστημάτωνel
dc.titleDeep learning frameworks’ effectiveness and efficiency for time series predictionen
dc.typebachelorThesisen
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησηςel
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.el
heal.academicPublisherIDuthen
heal.fullTextAvailabilitytrueen
dc.rights.accessRightsfreeen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International