Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Inverted BMI rather than BMI is a better proxy for percentage of body fat

Thumbnail
Συγγραφέας
Nevill, A. M.; Stavropoulos-Kalinoglou, A.; Metsios, G. S.; Koutedakis, Y.; Holder, R. L.; Kitas, G. D.; Mohammed, M. A.
Ημερομηνία
2011
DOI
10.3109/03014460.2011.606832
Λέξη-κλειδί
Body mass index
inverted body mass index
body fat
transformation
MASS INDEX
OBESITY
ASSOCIATION
TISSUE
Anthropology
Biology
Public, Environmental & Occupational Health
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Background: Percentage of body fat (BF%) is a known risk factor for a range of healthcare problems but is difficult to measure. An easy to measure proxy is the weight/height(2) ratio known as the Body Mass Index (BMI kg/m(2)). However, BMI does have some inherent weaknesses which are readily overcome by its inverse iBMI (1000/BMI, cm(2)/kg). Methods: The association between BF% and both BMI and iBMI together with their distributional properties was explored using previously published data from healthy (n = 2993) and diseased populations (n = 298). Results: BMI is skewed whereas iBMI is symmetrical and so is better approximated by the normal distribution. The relationship between BF% and BMI is curved, but that of iBMI and BF% is linear and thus iBMI explains more of the variation in BF% than BMI. For example a unit increase in BMI for a group of thin women represents an increase of 2.3% in BF, but for obese women this represents only a 0.3% increase in BF-a 7-fold difference. The curvature stems from body mass being the numerator in BMI but the denominator in BF% resulting in a form of hyperbolic curve which is not the case with iBMI. Furthermore, BMI and iBMI have different relationships (interaction) with BF% for men and women, but these differences are less marked with iBMI. Conclusions: Overall, these characteristics of iBMI favour its use over BMI, especially in statistical models.
URI
http://hdl.handle.net/11615/31347
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19674]
Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Ψηφιακή Ελλάδα
ΕΣΠΑ 2007-2013
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Ψηφιακή Ελλάδα
ΕΣΠΑ 2007-2013
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
htmlmap