Video-surveillance and context aware system for activity recognition
Datum
2010Schlagwort
Zusammenfassung
Fall detection is the main issue in design an AAL system for elderly. This paper describes an algorithm for vision and audio fall detection. The main problem with video surveillance is the distinction of a fall from similar daily activities such as lying down, kneeling, standing up, walking or falling. The goal of this research is to design a reliable fall detection system which not only relies on video analysis, but also uses the information from environment of the patient to create context information. Copyright © 2010 ACM.
Collections
Verwandte Dokumente
Anzeige der Dokumente mit ähnlichem Titel, Autor, Urheber und Thema.
-
Κατάτμηση σε Tiles και αποδοτικότητα κωδικοποίησης video: οι περιπτώσεις των προτύπων HEVC και AV1
Πανάγου, Ναταλία (2019) -
Υλοποίηση του avs video standard σε έναν massively parallel πολυεπεξεργαστή
Παπαπέτρου-Λαμπράκη, Νεφέλη Α. (2010) -
Μελέτη του προτύπου video με την ονομασία "Scalable video coding"
Τσουμπλέκας, Γεώργιος (2010)