Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

An open web services - Based framework for data mining of biomedical image data

Thumbnail
Συγγραφέας
Doukas, C.; Maglogiannis, I.; Chatziioannou, A.
Ημερομηνία
2009
DOI
10.1109/ITAB.2009.5394403
Λέξη-κλειδί
Biomedical image mining
Image processing
Web services
Biomedical image data
Biomedical images
Color processing
Complex image
Complex procedure
Feature extraction and classification
Image processing pipeline
Open frameworks
Skin lesion images
Tools and methods
Work-flows
Workflow managements
Cryptography
Feature extraction
Image analysis
Image enhancement
Imaging systems
Information technology
Management
Network security
Work simplification
Pipeline processing systems
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Mining of biomedical image data is a complex procedure that requires several processing phases, such as data acquisition, preprocessing (e.g., image enhancement, color processing), feature extraction and classification. Tools exist that provide each one of these functions individually, however proper integration is required for complex image analysis tasks. This paper presents an open framework based on Web Services that provides access to tools and methods for data mining of biomedical image data. The described tools implemented as Web Services can be directly integrated to the TAVERNA or a similar workflow management platform, allowing their integration in several workflows corresponding to different image processing pipelines. Proper authentication and encryption mechanisms have been utilized in order to guarantee the appropriate security. A case study of classification of skin lesion images is presented to demonstrate the functionality of the proposed framework. ©2009 IEEE.
URI
http://hdl.handle.net/11615/27182
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19674]
Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Ψηφιακή Ελλάδα
ΕΣΠΑ 2007-2013
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
Ψηφιακή Ελλάδα
ΕΣΠΑ 2007-2013
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
htmlmap