Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Planning of dynamic mobile optical virtual network infrastructures supporting cloud services

Thumbnail
Συγγραφέας
Anastasopoulos, M. P.; Tzanakaki, A.; Rofoee, B.; Peng, S.; Zervas, G.; Simeonidou, D.; Landi, G.; Bernini, G.; Ciulli, N.; Riera, J. F.; Escalona, E.; Garcia-Espin, J. A.; Katsalis, K.; Korakis, T.
Ημερομηνία
2014
DOI
10.1109/EuCNC.2014.6882679
Λέξη-κλειδί
Energy utilization
Heterogeneous networks
Mobile cloud computing
Stochastic models
Stochastic systems
Computational resources
Energy consumption levels
Mobile applications
Resource requirements
Traffic uncertainties
Various technologies
Virtual Infrastructure Planning
Wireless access networks
Uncertainty analysis
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
This paper proposes a next generation ubiquitous converged infrastructure to support Cloud and mobile Cloud computing services. The proposed infrastructure facilitates interconnection of fixed and mobile end users with computational resources through a heterogeneous network integrating optical metro and wireless access networks. To satisfy the low-latency requirements of content-rich mobile applications, a novel stochastic virtual infrastructure planning model that takes a holistic approach considering jointly the network and computational resources is presented. Our modelling results identify trends and trade-offs related to end-to-end service delay, resource requirements and energy consumption levels of the infrastructure across the various technology domains under traffic uncertainty. © 2014 IEEE.
URI
http://hdl.handle.net/11615/25540
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19735]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap