Αναγνώριση χαρακτηριστικών 2Δ/3Δ αντικειμένων με καινοτόμες τεχνολογίες βαθιάς μάθησης και αλληλεπίδρασης

Θερμός, Σπυρίδων Κ.

A deep learning approach to 2D/3D object affordance understanding

dc.contributor.advisor	Ποταμιάνος, Γεράσιμος	el
dc.creator	Θερμός, Σπυρίδων Κ.	el
dc.date.accessioned	2020-05-28T17:20:30Z
dc.date.available	2020-05-28T17:20:30Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.other	20465
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11615/52439
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26253/heal.uth.8341
dc.language.iso	en	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en
dc.subject.other	Όραση υπολογιστών	el
dc.subject.other	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.other	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject.other	Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων	el
dc.title	Αναγνώριση χαρακτηριστικών 2Δ/3Δ αντικειμένων με καινοτόμες τεχνολογίες βαθιάς μάθησης και αλληλεπίδρασης	el
dc.title	A deep learning approach to 2D/3D object affordance understanding	en
dc.type	doctoralThesis	en
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.	el
heal.academicPublisherID	uth	en
heal.fullTextAvailability	TRUE	en
dc.rights.accessRights	free	en
dc.contributor.committeeMember	Δάρας, Πέτρος	el
dc.contributor.committeeMember	Αργυρίου, Αντώνιος	el

Dateien zu dieser Ressource

Name:: 20465.pdf
Größe:: 13.65Mb
Format:: PDF

Öffnen

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige

Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International