Αρχιτεκτονική προσαρμοστικής ομοσπονδιακής αυτόματης μετά-μηχανικής μάθησης με χρήση τεχνολογίας κατανεμημένων μπλοκ εγγραφής για ψηφιακή ασφάλεια και ιδιωτικότητα στη Βιομηχανία 4.0

Δεμερτζής, Κωνσταντίνος

Blockchained adaptive federated auto metaLearning architecture for cyberSecurity and privacy in Industry 4.0

dc.contributor.advisor	Κοζύρη, Μαρία	el
dc.creator	Δεμερτζής, Κωνσταντίνος	el
dc.date.accessioned	2022-11-18T11:05:51Z
dc.date.available	2022-11-18T11:05:51Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.other	25728
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11615/60293
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26253/heal.uth.16716
dc.language.iso	el	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en
dc.subject.other	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject.other	Βάσεις δεδομένων -- Διαχείριση	el
dc.subject.other	Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject.other	Μάθηση, Μηχανική -- Πληροφορική	el
dc.subject.other	Διαδίκτυο των πραγμάτων	el
dc.title	Αρχιτεκτονική προσαρμοστικής ομοσπονδιακής αυτόματης μετά-μηχανικής μάθησης με χρήση τεχνολογίας κατανεμημένων μπλοκ εγγραφής για ψηφιακή ασφάλεια και ιδιωτικότητα στη Βιομηχανία 4.0	el
dc.title	Blockchained adaptive federated auto metaLearning architecture for cyberSecurity and privacy in Industry 4.0	en
dc.type	masterThesis	en
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική.	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.	el
heal.academicPublisherID	uth	en
heal.fullTextAvailability	TRUE	en
dc.rights.accessRights	free	en
dc.contributor.committeeMember	Απροσδιόριστο/Unspecified	el

Files in this item

Name:: 25728.pdf
Size:: 4.218Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International