Τεχνικές μηχανικής μάθησης για επιτυχημένα συστήματα ανίχνευσης απειλών

Machine learning techniques for a successful intrusion detection system: a survey

dc.contributor.advisor	Σταμούλης, Γεώργιος	el
dc.creator	Χύτας, Σωτήριος-Παναγιώτης Π.	el
dc.date.accessioned	2022-07-25T11:37:43Z
dc.date.available	2022-07-25T11:37:43Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.other	25039
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11615/59778
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26253/heal.uth.16201
dc.language.iso	en	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en
dc.subject.other	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.other	Αλγόριθμοι	el
dc.title	Τεχνικές μηχανικής μάθησης για επιτυχημένα συστήματα ανίχνευσης απειλών	el
dc.title	Machine learning techniques for a successful intrusion detection system: a survey	en
dc.type	masterThesis	en
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική.	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.	el
heal.academicPublisherID	uth	en
heal.fullTextAvailability	TRUE	en
dc.rights.accessRights	free	en

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International