Ανάλυση επενδυτικών "συναισθημάτων" και ρίσκου με βάση την εξόρυξη δεδομένων, την επεξεργασία φυσικών γλωσσών και τα κοινωνικά δίκτυα

Αλεξανδρίδης, Αναστάσιος N.

Sentiment & risk analysis of financial investments based on data mining, natural language processing, and social networks

dc.contributor.advisor	Παπαδάμου, Στέφανος	el
dc.creator	Αλεξανδρίδης, Αναστάσιος N.	el
dc.date.accessioned	2021-03-17T11:20:37Z
dc.date.available	2021-03-17T11:20:37Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.other	22408
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11615/55219
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26253/heal.uth.11182
dc.language.iso	el	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en
dc.subject.other	Συμπεριφορική χρηματοοικονομική	el
dc.subject.other	Χρηματιστηριακές αγορές	el
dc.subject.other	Επενδύσεις -- Ψυχολογικές απόψεις	el
dc.subject.other	Αποφάσεις, Λήψη των	el
dc.title	Ανάλυση επενδυτικών "συναισθημάτων" και ρίσκου με βάση την εξόρυξη δεδομένων, την επεξεργασία φυσικών γλωσσών και τα κοινωνικά δίκτυα	el
dc.title	Sentiment & risk analysis of financial investments based on data mining, natural language processing, and social networks	en
dc.type	masterThesis	en
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών.	el
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.	el
heal.academicPublisher	Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής.	el
heal.academicPublisherID	uth	en
heal.fullTextAvailability	TRUE	en
dc.rights.accessRights	free	en

Ficheros en el ítem

Nombre:: 22408.pdf
Tamaño:: 1.485Mb
Formato:: PDF

Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International