Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Πλοήγηση ανά Θέμα 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Πλοήγηση ανά Θέμα "Black boxes"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z
  • Α
  • Β
  • Γ
  • Δ
  • Ε
  • Ζ
  • Η
  • Θ
  • Ι
  • Κ
  • Λ
  • Μ
  • Ν
  • Ξ
  • Ο
  • Π
  • Ρ
  • Σ
  • Τ
  • Υ
  • Φ
  • Χ
  • Ψ
  • Ω

Ταξινόμηση κατά:

Σειρά:

Αποτελέσματα:

Αποτελέσματα 1-3 από 3

  • τίτλος
  • ημερομηνία δημοσίευσης
  • ημερομηνία υποβολής
  • αύξουσα
  • φθίνουσα
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • Thumbnail

      Analyzing bank “black boxes”: A two-stage Nerlovian profit inefficiency model 

      Fukuyama H., Hashimoto A., Matousek R., Tzeremes N.G. (2021)
      The paper introduces a two-stage network Nerlovian profit inefficiency estimator, modelling bank’ “black box” production processes. The unique features of the model include the modelling of a risk factor measured by period ...
    • Thumbnail

      Machine learning symbolic equations for diffusion with physics-based descriptions 

      Papastamatiou K., Sofos F., Karakasidis T.E. (2022)
      This work incorporates symbolic regression to propose simple and accurate expressions that fit to material datasets. The incorporation of symbolic regression in physical sciences opens the way to replace "black-box"machine ...
    • Thumbnail

      Towards the Interpretation of Convolutional Neural Networks for Image Classification Using Fuzzy Sets 

      Vasilakakis M., Sovatzidi G., Dimas G., Iakovidis D.K. (2022)
      Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated an outstanding performance on a range of image classification problems in various domains. However, their major drawback is that they are 'black box' and opaque ...
      Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      Ψηφιακή Ελλάδα
      ΕΣΠΑ 2007-2013
      Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      htmlmap 

       

      Πλοήγηση

      Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

      Ο λογαριασμός μου

      ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
      Πληροφορίες-Επικοινωνία
      ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
      Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
      EnglishΕλληνικά
      Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      Ψηφιακή Ελλάδα
      ΕΣΠΑ 2007-2013
      Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      htmlmap