Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Πλοήγηση ανά Θέμα 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Πλοήγηση ανά Θέμα "Learning algorithms"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z
  • Α
  • Β
  • Γ
  • Δ
  • Ε
  • Ζ
  • Η
  • Θ
  • Ι
  • Κ
  • Λ
  • Μ
  • Ν
  • Ξ
  • Ο
  • Π
  • Ρ
  • Σ
  • Τ
  • Υ
  • Φ
  • Χ
  • Ψ
  • Ω

Ταξινόμηση κατά:

Σειρά:

Αποτελέσματα:

Αποτελέσματα 41-48 από 48

  • τίτλος
  • ημερομηνία δημοσίευσης
  • ημερομηνία υποβολής
  • αύξουσα
  • φθίνουσα
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • Thumbnail

      A Review of Machine Learning and TinyML in Healthcare 

      Tsoukas V., Boumpa E., Giannakas G., Kakarountas A. (2021)
      Healthcare is the field that can benefit from the large amount of raw data generated from portable and wearable devices. This data must be sent to the Cloud for processing due to the computationally intensive nature of ...
    • Thumbnail

      RuleMR: Classification rule discovery with MapReduce 

      Kolias, V.; Kolias, C.; Anagnostopoulos, I.; Kayafas, E. (2014)
      The vast amounts of data generated, exchanged and consumed on a daily basis by contemporary networks and devices renders their analysis a cumbersome procedure with inherent difficulties. On the one hand, the need for ...
    • Thumbnail

      Satellite Earth Observation data in epidemiological modeling of malaria, dengue and West Nile Virus: A scoping review 

      Parselia E., Kontoes C., Tsouni A., Hadjichristodoulou C., Kioutsioukis I., Magiorkinis G., Stilianakis N.I. (2019)
      Earth Observation (EO) data can be leveraged to estimate environmental variables that influence the transmission cycle of the pathogens that lead to mosquito-borne diseases (MBDs). The aim of this scoping review is to ...
    • Thumbnail

      Smart building's elevator with intelligent control algorithm based on Bayesian networks 

      Bapin Y., Zarikas V. (2019)
      Implementation of the intelligent elevator control systems based on machine-learning algorithms should play an important role in our effort to improve the sustainability and convenience of multi-floor buildings. Traditional ...
    • Thumbnail

      Smart home energy management processes support through machine learning algorithms 

      Koltsaklis N., Panapakidis I., Christoforidis G., Knápek J. (2022)
      Smart Home Energy Management Systems can manifest energy consumption reduction targets in the residential sector and can be viewed as an approach to transform the consumer into an active prosumer. The present paper presents ...
    • Thumbnail

      A supervised machine learning classification algorithm for research articles 

      Akritidis, L.; Bozanis, P. (2013)
      The issue of the automatic classification of research articles into one or more fields of science is of primary importance for scientific databases and digital libraries. A sophisticated classification strategy renders ...
    • Thumbnail

      Weakly-supervised lesion detection in video capsule endoscopy based on a bag-of-colour features model 

      Vasilakakis M., Iakovidis D.K., Spyrou E., Koulaouzidis A. (2017)
      Robotic video capsule endoscopy (VCE) is a rapidly evolving medical imaging technology enabling more thorough examination and treatment of the gastrointestinal tract than conventional endoscopy technologies. Despite of the ...
    • Thumbnail

      Which machine learning paradigm for fake news detection? 

      Katsaros D., Stavropoulos G., Papakostas D. (2019)
      Fake news detection/classification is gradually becoming of paramount importance to out society in order to avoid the so-called reality vertigo, and protect in particular the less educated persons. Various machine learning ...
      Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      Ψηφιακή Ελλάδα
      ΕΣΠΑ 2007-2013
      Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      htmlmap 

       

      Πλοήγηση

      Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

      Ο λογαριασμός μου

      ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
      Πληροφορίες-Επικοινωνία
      ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
      Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
      EnglishΕλληνικά
      Η δικτυακή πύλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      Ψηφιακή Ελλάδα
      ΕΣΠΑ 2007-2013
      Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης
      htmlmap