Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Impact of body mass index on the age of relapsing-remitting multiple sclerosis onset: A retrospective study

Thumbnail
Συγγραφέας
Siokas V., Katsiardanis K., Aloizou A.-M., Bakirtzis C., Liampas I., Koutlas E., Rudolf J., Ntinoulis K., Kountouras J., Dardiotis E., Deretzi G.
Ημερομηνία
2021
Γλώσσα
en
DOI
10.3390/neurolint13040051
Λέξη-κλειδί
adult
Article
body mass
female
Greek (people)
human
major clinical study
male
metabolic syndrome X
multiple sclerosis
onset age
post hoc analysis
retrospective study
MDPI
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
A BACKROUND: Multiple sclerosis (MS) is a complex chronic disease of the central nervous system (CNS). Body mass index (BMI), a component of metabolic syndrome (MetS), is considered among the risk factors for MS. However, its role in MS remains ambiguous. OBJECTIVE: To examine the impact of BMI on the age of onset in patients with relapsing-remitting MS (RRMS) in a Greek cohort. METHODS: Data from 821 Greek patients with RRMS were collected. The BMI values were considered as quartiles. Comparisons for the demographic characteristics between the quartiles were made by Pearson’s chi-square test for the categorical variables and by ANOVA for the continuous variables. An overall p-value was calculated corresponding to trend for association. In case of significant association, further post-hoc analysis was performed in order to identify differences in demographic characteristics between specific BMI quartiles groups. Linear regression analyses were used to assess the relationship between BMI and age at onset of MS. RESULTS: Comparisons of participant characteristics by quartiles of BMI revealed that participants with the highest BMI had an older age of disease onset. Results from linear regression analysis showed that with each increase of 1 BMI unit, the age of RRMS onset increases by 0.255 (95% CI 0.136 to 0.374) years, p < 0.001. CONCLUSIONS: Patients with higher BMI, as a parameter of MetS, exhibit increased age of RRMS onset. Our results may present an alternative personalized approach for diagnosis, prognosis, and/or prevention of RRMS. © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
URI
http://hdl.handle.net/11615/79039
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19743]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap