Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

On green scheduling for desktop grids

Thumbnail
Συγγραφέας
Loukopoulos T., Koziri M.G., Kolomvatsos K., Oikonomou P.
Ημερομηνία
2018
Γλώσσα
en
DOI
10.1007/978-3-319-77700-9_33
Λέξη-κλειδί
Distributed computer systems
Energy efficiency
Energy utilization
Fault tolerance
Information systems
Information use
Multiobjective optimization
Scheduling
Consumed energy
Desktop grid
Green scheduling
Multi-objective optimization problem
Power efficiency
Task replications
Task-scheduling
Volunteer computing
Green computing
Springer Verlag
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Task scheduling is of paramount importance in a desktop grid environment. Earlier works in the area focused on issues such as: meeting task deadlines, minimizing make-span, monitoring and checkpointing for progress, malicious or erroneous peer discovery and fault tolerance using task replication. More recently energy consumption has been studied from the standpoint of judiciously replicating and assigning tasks to the more power efficient peers. In this paper we tackle another aspect of power efficiency with regards to scheduling, namely greenness of the consumed energy. We give a formulation as a multi-objective optimization problem and propose heuristics to solve it. All the heuristics are evaluated via simulation experiments and conclusions on their merits are drawn. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.
URI
http://hdl.handle.net/11615/76010
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19743]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap