Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Evaluating smart urban freight solutions using microsimulation

Thumbnail
Συγγραφέας
Karakikes I., Mitropoulos L., Savrasovs M.
Ημερομηνία
2018
Γλώσσα
en
DOI
10.1007/978-3-319-74454-4_53
Λέξη-κλειδί
Springer
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
Last mile distribution remains a difficult-to-solve variable in urban congestion’s equation, especially in Europe, due to increased population, economic growth and limited space. Over the last decades, several European projects have contributed significantly into that direction, by developing innovative concepts (e.g., electric solutions, ITS adoption, effective policy-based strategies). A great number of measures has been deployed and considered as possible solutions to the last mile distribution problem of European cities, however, only a few of them have actually been implemented and tested over a long period of time and their impacts have been quantified. This study focuses on the evaluation of three smart urban freight transport measures on an urban interchange – Commercial port – by using a microscopic traffic simulation tool in order to decide which is the most effective in environmental and transportation terms. Each measure is being evaluated as if it was to be implemented now (2017) and in 2030 in order to assess measures’ effectiveness in the short as well in the long term. The analysis is completed by using a multi-criteria multi-stakeholder decision making tool to generate the Logistics Sustainability Index (LSI) for each measure, to summarize results and provide a sustainability based rating to support local decision-making. © Springer International Publishing AG 2018.
URI
http://hdl.handle.net/11615/74373
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19743]
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap