Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

II-learn—a novel metric for measuring the intelligence increase and evolution of artificial learning systems

Thumbnail
Συγγραφέας
Iantovics L.B., Iakovidis D.K., Nechita E.
Ημερομηνία
2019
Γλώσσα
en
DOI
10.2991/ijcis.d.191101.001
Λέξη-κλειδί
Intelligent systems
Multi agent systems
Artificial learning
Cooperative multiagent systems
Evolving systems
Learning process
Machine intelligence
Learning systems
Atlantis Press
Εμφάνιση Μεταδεδομένων
Επιτομή
A novel accurate and robust metric called II-Learn for measuring the increase of intelligence of a system after a learning process is proposed. We define evolving learning systems, as systems that are able to make at least one measurable evolutionary step by learning. To prove the effectiveness of the metric we performed a case study, using a learning system. The universality of II-Learn is based on the fact that it does not depend on the architecture of the studied system. © 2019 The Authors. Published by Atlantis Press SARL.
URI
http://hdl.handle.net/11615/73997
Collections
  • Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ. [19743]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Thumbnail

    Role and value of learning theories in the area of adaptive educational hypermedia systems incorporating learning styles 

    Tsortanidou X., Karagiannidis C., Koumpis A. (2018)
    The purpose of this study was to investigate the pedagogical basis of Adaptive Educational Hypermedia Systems (AEHS) that incorporate Learning Styles concerning learning paradigms and learning theories through a meticulous ...
  • Thumbnail

    A novel medical decision support system based on fuzzy cognitive maps enhanced by intuitive and learning capabilities for modeling uncertainty 

    Amirkhani A., Papageorgiou E.I., Mosavi M.R., Mohammadi K. (2018)
    In this paper, an active Hebbian learning (AHL) for intuitionistic fuzzy cognitive map (iFCM) is proposed for grading the celiac. This method performs the diagnosis procedure automatically, and it is more suitable for ...
  • Thumbnail

    Motivating Engineer Students in E-learning Courses with Problem Based Learning and Self-Regulated Learning on the apT2CLE4‘Research Methods’ Environment 

    Paraskeva F., Alexiou A., Bouta H., Mysirlaki S., Sotiropoulos D.J., Souki A.-M. (2019)
    More and more university programs try to establish an understanding of research methodology with relevant courses at undergraduate schools. Engineer students should have adequate academic training and experience to gain ...
htmlmap 

 

Πλοήγηση

Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
Πληροφορίες-Επικοινωνία
ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
EnglishΕλληνικά
htmlmap