Logo
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
    • Deutsch
    • français
    • italiano
    • español
  • Σύνδεση
Πλοήγηση ανά Θέμα 
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
  •   Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
  • Πλοήγηση ανά Θέμα
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Όλο το DSpace
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Ανά ημερομηνία δημοσίευσης
  • Συγγραφείς
  • Τίτλοι
  • Λέξεις κλειδιά

Πλοήγηση ανά Θέμα "Hyper-parameter"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z
  • Α
  • Β
  • Γ
  • Δ
  • Ε
  • Ζ
  • Η
  • Θ
  • Ι
  • Κ
  • Λ
  • Μ
  • Ν
  • Ξ
  • Ο
  • Π
  • Ρ
  • Σ
  • Τ
  • Υ
  • Φ
  • Χ
  • Ψ
  • Ω

Ταξινόμηση κατά:

Σειρά:

Αποτελέσματα:

Αποτελέσματα 1-4 από 4

  • τίτλος
  • ημερομηνία δημοσίευσης
  • ημερομηνία υποβολής
  • αύξουσα
  • φθίνουσα
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • Thumbnail

      Ensemble deep learning for multilabel binary classification of user-generated content 

      Haralabopoulos G., Anagnostopoulos I., McAuley D. (2020)
      Sentiment analysis usually refers to the analysis of human-generated content via a polarity filter. Affective computing deals with the exact emotions conveyed through information. Emotional information most frequently ...
    • Thumbnail

      Error Compensation Enhanced Day-Ahead Electricity Price Forecasting 

      Kontogiannis D., Bargiotas D., Daskalopulu A., Arvanitidis A.I., Tsoukalas L.H. (2022)
      The evolution of electricity markets has led to increasingly complex energy trading dynamics and the integration of renewable energy sources as well as the influence of several external market factors contributed towards ...
    • Thumbnail

      Hyper-parameters Tuning of Artificial Neural Networks: An Application in the Field of Recommender Systems 

      Stergiopoulos V., Vassilakopoulos M., Tousidou E., Corral A. (2022)
      In this work, we carry out the hyper-parameters tuning of a Machine Learning (ML) Recommender Systems (RS) which utilizes an Artificial Neural Network (ANN), called CATA++. We have performed tuning of the activation function, ...
    • Thumbnail

      Two-Stage Hierarchical Bayesian Framework for Finite Element Model Updating 

      Jia X., Sedehi O., Papadimitriou C., Katafygiotis L., Moaveni B. (2020)
      A hierarchical Bayesian modeling (HBM) framework is presented for updating finite element (FE) models. A two stage approach is proposed for which in the first stage the modal data properties (modal frequencies, damping ...
      htmlmap 

       

      Πλοήγηση

      Όλο το DSpaceΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

      Ο λογαριασμός μου

      ΣύνδεσηΕγγραφή (MyDSpace)
      Πληροφορίες-Επικοινωνία
      ΑπόθεσηΣχετικά μεΒοήθειαΕπικοινωνήστε μαζί μας
      Επιλογή ΓλώσσαςΌλο το DSpace
      EnglishΕλληνικά
      htmlmap